package sort;

import java.util.Arrays;
import java.util.Date;

/**
 * Created by IntelliJ IDEA.
 * User: 杰哥
 * Date: 2020/4/9
 * Time: 15:54
 */
public class RadixSort {
    public static void main(String[] args) {
//        int[] arr = {53,3,542,748,14,214};
        int arr[] = new int[20000000];
        for (int i = 0; i < 20000000; i++) {
            arr[i] = (int)(Math.random() * 20000000);
        }
        arr[99] = 1;
        Date date1 = new Date();
        radixSort(arr);
        Date date2 = new Date();
        System.out.println("用时：" + (date2.getTime() - date1.getTime()) + "毫秒" );

//        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    //基数排序方法
    public static void radixSort(int[] arr) {
        /**
         * 定义一个二维数组表示10个"桶"，每个桶是一个一维数组
         * 可以看出，基数排序是使用空间还时间的经典算法
         */
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];

        /**
         * 为了记录每个桶中实际存放了多少个数据，我们定义一个一位数组来记录各个桶的放入的数据个数
         *
         */
        int[] bucketElementCount = new int[10];

        //1.得到数组中最大的数的位数
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if(max < arr[i]) {
                max = arr[i];
            }
        }
        int maxLength = (max+"").length();

        for (int o = 0, n = 1; o < maxLength; o++, n *= 10) {
            for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
                //取出最外层循环对应的位数值(第一次取个位数，第二次十位数，第三次百位数)
                int digitOfElement = (arr[i] / n) % 10;
                //放入到对应的桶中
                bucket[digitOfElement][bucketElementCount[digitOfElement]] = arr[i];
                bucketElementCount[digitOfElement] += 1;
            }

            /**
             * 安照桶的顺序（一位数组的下标依次取出数据，放入原来的数组）
             */
            int index = 0;
            for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
                for (int j =0; j < bucketElementCount[i]; j++) {
                    arr[index++] = bucket[i][j];
                }
                //将记录桶对应的个数记录清0，这样下次才会从0开始
                bucketElementCount[i] = 0;
            }
        }





    }
}

